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Découvrez nos Formations pour entreprises et particuliers et développez vos compétences

Pourquoi suivre nos formations ?

  • Expertise dans des domaines innovants comme la bio-informatique et la télémédecine.

  • Formateurs qualifiés avec une expérience professionnelle dans l’IA.

  • Contenus sur mesure adaptés à vos besoins et à votre secteur d’activité.

Notre Méthodologie pédagogique

  • Formation en présentiel et/ou en ligne : Ateliers interactifs, exercices pratiques et études de cas.

  • Supports pédagogiques : Slides, vidéos, outils numériques.

  • Certifications : Certificat de formation délivré à la fin du programme.

Nous offrons des Formations en intelligence artificielle (IA), adapté aux différents besoins et niveaux de nos clients (particuliers, PME, grandes entreprises, établissements de santé).

1 - Introduction à l'Intelligence Artificielle

Objectif : Donner une compréhension générale de l'IA, ses principes, ses applications et son impact dans différents secteurs.

Contenu:

  • Définition et historique de l’IA.
  • Concepts clés : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement.
  • Applications pratiques : reconnaissance vocale, vision par ordinateur, chatbots, etc.
  • Exemples concrets par secteur : santé, finance, marketing, industrie.
  • Durée : 1 journée (séminaire ou atelier).
  • Public cible : Dirigeants, responsables RH, personnels non techniques.
2 - Formation pratique : Initiation au Machine Learning (ML)

Objectif : Introduire les bases du machine learning et permettre aux participants de développer leurs premiers modèles.

Contenu:

  • Comprendre les algorithmes de ML (régression, classification, clustering).
  • Introduction aux outils : Python, Scikit-learn, TensorFlow.
  • Création d'un projet simple : prédiction des ventes ou analyse de données clients.
  • Visualisation et interprétation des résultats.
  • Durée : 2 à 3 jours.
  • Public cible : Développeurs, analystes de données, techniciens informatiques.
3 - Formation avancée : Développement de solutions d’IA pour l’entreprise

Objectif : Former les participants à intégrer l’IA dans les processus métiers pour résoudre des problématiques spécifiques.

Contenu:

  • Identifier les cas d’usage de l’IA dans les entreprises.
  • Développement d’applications IA spécifiques :
    • Chatbots pour le service client.
    • Analyse prédictive pour la prise de décision.
    • Automatisation des tâches répétitives.
  • Mise en œuvre de pipelines de données pour l'entraînement des modèles.
  • Déploiement des solutions IA dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Durée: 5 jours.
  • Public cible : Équipes techniques, chefs de projet IT, responsables d'innovation.
4 - Formation sectorielle en IA

Objectif : Former les participants à utiliser l’IA dans des domaines spécifiques.

Contenu par secteur :

  • Santé :
    • Introduction à la bio-informatique et l’IA médicale.
    • Diagnostic assisté par IA (analyse d’images médicales).
    • Analyse des données patient (Big Data et IA).
  • Finance et assurance :
    • Modèles de scoring pour la gestion des risques.
    • Détection de fraude grâce au machine learning.
    • Optimisation des investissements avec des modèles prédictifs.
  • Commerce et marketing :
    • Personnalisation des campagnes grâce à l’analyse de données.
    • Recommandation de produits (systèmes de recommandation).
    • Analyse de sentiment via l’IA pour les avis clients.
  • Durée : 2 à 4 jours selon le secteur.
  • Public cible : Professionnels des secteurs concernés.
5 - Formation en Data Science et IA

Objectif : Former Former les participants à manipuler des données et en extraire des insights grâce à l’IA.

Contenu :

  • Exploration et préparation des données.
  • Modélisation avec des techniques avancées (deep learning).
  • Visualisation des résultats avec Power BI ou Tableau.
  • Étude de cas : analyse de grandes bases de données d’entreprise.
  • Durée : 4 à 5 jours.
  • Public cible : Data analysts, data scientists en début de carrière.
6 - Sécurité et éthique en IA

Objectif : Sensibiliser aux défis de l’IA en matière de sécurité, d’éthique et de protection des données.

Contenu :

  • Risques liés à l’utilisation de l’IA (biais algorithmiques, sécurité des systèmes).
  • Normes et réglementations (RGPD, protection des données personnelles).
  • Implémentation de pratiques éthiques dans le développement d’applications IA.
  • Cas pratiques : analyse de scénarios éthiques liés à l’IA.
  • Durée: 1 à 2 jours.
  • Public cible : Responsables IT, juristes, chefs d’entreprise.
7 - Atelier pratique : Création de Chatbots et Automatisation des Services

Objectif : Permettre aux participants de concevoir et déployer un chatbot intelligent.

Contenu :

  • Introduction aux frameworks de chatbot (Dialogflow, Microsoft Bot Framework).
  • Création d’un chatbot pour les services clients ou la gestion interne.
  • Utilisation du NLP (Natural Language Processing) pour comprendre les utilisateurs.
  • Intégration dans des plateformes comme WhatsApp, Messenger, ou un site web.
  • Durée : 3 jours.
  • Public cible : Équipes marketing, développeurs.
8. Formation en Deep Learning et Vision par Ordinateur

Objectif : Former les participants à développer des solutions basées sur le deep learning pour l’analyse d’images et vidéos. .

Contenu :

  • Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnels (CNN).
  • Utilisation de frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
  • Étude de cas : reconnaissance faciale, détection d’objets.
  • Optimisation et déploiement des modèles.
  • Durée : 4 jours.
  • Public cible: Développeurs expérimentés, chercheurs, ingénieurs en IA.