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Descubre nuestras Formaciones para empresas y particulares y desarrolla tus habilidades

¿Por qué seguir nuestras formaciones?

  • Experticia en áreas innovadoras como la bioinformática y la telemedicina.

  • Formadores cualificados con experiencia profesional en IA.

  • Contenidos a medida adaptados a tus necesidades y a tu sector de actividad.

Nuestra Metodología pedagógica

  • Formación presencial y/o a remoto: Talleres interactivos, ejercicios prácticos y estudios de caso.

  • Materiales pedagógicos: Presentaciones, videos, herramientas digitales.

  • Certificaciones: Certificado de formación otorgado al finalizar el programa.

Ofrecemos formaciones en inteligencia artificial (IA), adaptadas a las necesidades y niveles de cada cliente (particulares, pymes, grandes empresas, instituciones de salud).

1 - Introducción a la Inteligencia Artificial

Objetivo: Brindar una comprensión general de la IA, sus principios, aplicaciones e impacto en distintos sectores.

Contenido:

  • Definición e historia de la IA.
  • Conceptos clave: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Aplicaciones prácticas: reconocimiento de voz, visión por computadora, chatbots, etc.
  • Ejemplos concretos por sector: salud, finanzas, marketing, industria.
  • Duración: 1 día (seminario o taller).
  • Público objetivo: Directivos, responsables de RRHH, personal no técnico.
2 - Formación práctica: Introducción al Machine Learning (ML)

Objetivo: Introducir las bases del machine learning y permitir a los participantes desarrollar sus primeros modelos.

Contenido:

  • Comprender los algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering).
  • Introducción a las herramientas: Python, Scikit-learn, TensorFlow.
  • Creación de un proyecto sencillo: predicción de ventas o análisis de datos de clientes.
  • Visualización e interpretación de resultados.
  • Duración: 2 a 3 días.
  • Público objetivo: Desarrolladores, analistas de datos, técnicos informáticos.
3 - Formación avanzada: Desarrollo de soluciones de IA para la empresa

Objetivo: Formar a los participantes para integrar la IA en los procesos empresariales y resolver problemas específicos.

Contenido:

  • Identificar los casos de uso de la IA en las empresas.
  • Desarrollo de aplicaciones específicas de IA:
    • Chatbots para atención al cliente.
    • Análisis predictivo para la toma de decisiones.
    • Automatización de tareas repetitivas.
  • Implementación de pipelines de datos para el entrenamiento de modelos.
  • Despliegue de soluciones de IA en un entorno cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Duración: 5 días.
  • Público objetivo: Equipos técnicos, jefes de proyecto IT, responsables de innovación.
4 - Formación sectorial en IA

Objetivo: Formar a los participantes para utilizar la IA en áreas específicas.

Contenido por sector:

  • Salud:
    • Introducción a la bioinformática y la IA médica.
    • Diagnóstico asistido por IA (análisis de imágenes médicas).
    • Análisis de datos de pacientes (Big Data e IA).
  • Finanzas y seguros:
    • Modelos de scoring para la gestión de riesgos.
    • Detección de fraude mediante machine learning.
    • Optimización de inversiones con modelos predictivos.
  • Comercio y marketing:
    • Personalización de campañas mediante análisis de datos.
    • Recomendación de productos (sistemas de recomendación).
    • Análisis de sentimiento mediante IA para opiniones de clientes.
  • Duración: 2 a 4 días según el sector.
  • Público objetivo: Profesionales de los sectores correspondientes.
5 - Formación en Data Science e IA

Objetivo: Formar a los participantes para manipular datos y extraer información útil mediante IA.

Contenido:

  • Exploración y preparación de datos.
  • Modelado con técnicas avanzadas (deep learning).
  • Visualización de resultados con Power BI o Tableau.
  • Estudio de caso: análisis de grandes bases de datos empresariales.
  • Duración: 4 a 5 días.
  • Público objetivo: Data analysts, data scientists al inicio de su carrera.
6 - Seguridad y ética en IA

Objetivo: Concienciar sobre los desafíos de la IA en términos de seguridad, ética y protección de datos.

Contenido:

  • Riesgos asociados con el uso de la IA (sesgos algorítmicos, seguridad de los sistemas).
  • Normas y regulaciones (GDPR, protección de datos personales).
  • Implementación de prácticas éticas en el desarrollo de aplicaciones de IA.
  • Casos prácticos: análisis de escenarios éticos relacionados con la IA.
  • Duración: 1 a 2 días.
  • Público objetivo: Responsables de IT, juristas, empresarios.
7 - Taller práctico: Creación de Chatbots y Automatización de Servicios

Objetivo: Permitir a los participantes diseñar y desplegar un chatbot inteligente.

Contenido:

  • Introducción a los frameworks de chatbots (Dialogflow, Microsoft Bot Framework).
  • Creación de un chatbot para servicios al cliente o gestión interna.
  • Uso del NLP (Natural Language Processing) para entender a los usuarios.
  • Integración en plataformas como WhatsApp, Messenger o un sitio web.
  • Duración: 3 días.
  • Público objetivo: Equipos de marketing, desarrolladores.
8. Formación en Deep Learning y Visión por Computadora

Objetivo: Formar a los participantes en el desarrollo de soluciones basadas en deep learning para el análisis de imágenes y videos.

Contenido:

  • Introducción a las redes neuronales convolucionales (CNN).
  • Uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch.
  • Estudio de caso: reconocimiento facial, detección de objetos.
  • Optimización y despliegue de modelos.
  • Duración: 4 días.
  • Público objetivo: Desarrolladores experimentados, investigadores, ingenieros en IA.